В новом аудиоподкасте №365 Николай Шмичков рассказал Зачем нужен Google Data Studio. Подкаст о сервисе для новичков.
Текстовая версия выступления:
“Вы на канале SEOquick.
Меня зовут Николай Шмичков.
И я сегодня хочу поговорить про Google Data Studio.
Точнее зачем он нужен?
Мы провели большой вебинар как работать с Google Data Studio, как создавать отчеты.
Иван Палий поделился действительно очень крутыми выкладками.
Я рекомендую, сходите посмотрите этот вебинар обязательно на нашем youtube-канале.
Вебинар почти 2 с чем-то там часа и в нём детально всё рассказывается, как действительно пользоваться Google Data Studio.
Но вы зададите вопрос зачем его смотреть?
Вот я вам расскажу зачем он нужен.
Что такое Google Data Studio.
И конечно же какие цели он преследует.
Смотрите Google Data Studio это инструмент, который позволяет анализировать эффективность например рекламной кампании, визуализировать данные посева, визуализировать данные YouTube.
Вообще на самом деле позволяет визуализировать данные из любых источников.
Более того Вы можете с акцентировать внимание исключительно на тех метриках, которые вам нужны и также можете создать свои при помощи классических формул.
И все перерасчеты делаются действительно при помощи формул.
Поэтому да, я рекомендую Google Data Studio использовать анализа.
То есть кому он нужен?
Он нужен SEO специалисту, он нужен менеджеру по настройке контекстной рекламы, он нужен контент-мейкеру который занимается созданием контента, он по любому нужен человеку, который занимается оптимизацией контента.
Допустим копирайтеру или контент-менеджеру вашего ресурса.
Так давайте, что можно в первую очередь в нём смотреть?
То есть какие метрики ну можно выделить ключевые?
То есть на самом деле все отчеты в Google Data Studio выглядят как своеобразные Excel таблицы или диаграммы которые вы создаете.
Что-то вроде вы видите при заходе на главную страницу Google analytics или Яндекс Метрики.
Там эти виджеты они являются статичными.
Вы их можете редактировать по-своему но в целом они более-менее статичные.
Google Data Studio же идет дальше и позволяет вытягивать данные из различных источников и источники могут быть абсолютно разными.
Бесплатно доступны все сервисы Google которые позволяют передавать данные, даже YouTube Studio.
Но точно также вы можете заметить что можно настроить и собственный парсер данных, который будет их обрабатывать.
Поэтому первое что мы можем увидеть – это конечно же то что можно соединить данные из разных ресурсов в единой таблице.
То есть если у вас стоит задача оценить продвижение допустим вашего ресурса одновременно и в контекстной рекламе и одновременно по SEO продвижению например вы ведете действительно полный маркетинг по какой-то акции или по каким-то другим задачам.
Вы можете все соединить в едином отчете и отслеживать посещалку допустим конкретной страницы как с СЕО так и с контекстной рекламы.
И отслеживать эффективность, потому что все метрики с контекстной рекламы прекрасно можно собирать прямо в Google Data Studio к этому можно добавить также метрики из Serch Console по каким поисковым запросам ранжируется та или иная страница и по каким запросам идут переходы.
Поэтому то первое что мы можем увидеть – это отслеживание этой части.
Вторая особенность – это то, что можно вытащить всю реальную семантику вашего ресурса и отметить какая страница ранжируются по каким запросам.
Я на самом вебинаре с легкостью собрал такой отчёт и это потребовало минимум времени.
Я собрал семантику почти на 65000 слов буквально за пару минут на основе своего сайта.
Также вы можете сделать на основе любого существующего сайта распределив весь его трафик по запросам по страницам.
И таким образом получил просто семантику на пустом месте.
Это очень круто, на самом деле об этом мало кто даже догадываться, что так можно делать.
Вот едем дальше.
Собственно основные возможности коротко.
Что можно сделать?
Интерфейс есть там три фактически инструмента – это отчёты, источники данных и рабочая область.
Отчёт – это то что вы формируете уже готовые документы, списки собственных отчетов.
Источники данных – это те данные, которые вы вытянули.
А рабочая область – это то где вы формируете уже конкретный отчёты, где рисуете свои панельки, свои графики и тому подобные.
Данные можно само собой фильтровать.
Но здесь я рекомендую сходить непосредственно посмотреть весь вебинар.
Вот на что я бы обратил внимание?
Кому это точно не нужно?
Скорее всего это не нужно заниматься этой морокой – владельцу сайта.
Это может быть конечно удобно, но создавать собственные отчеты неудобно, лучше воспользоваться чьим-то шаблоном.
Например которыми делились мы на вебинаре.
Точно не нужно…
Ну не знаю, менеджеру по настройке контекстной рекламы сказал что более нужно чем ненужно.
Поэтому менеджеру по настройке контекстной рекламе я бы однозначно бы использовала этот Google Data Studio для визуализации собственных компаний которые настаиваешь.
Потому что можно отслеживать их просто заходя на страницу отчёта.
Например когда к вам приходит клиент, вы заранее настроили отчет, который анализирует уже встроенные компании клиента, и он сразу показывает какие компании крутятся, как эффективно, и тому подобное.
Т.е. можно заранее настроить выборку.
Т.е. контекстнику он точно нужен.
А SEO-специалисту нужен какому или нет?
В первую очередь он нужен sales-менеджеру в СЕО, то есть тот который продаёт SEO-услуги.
Зачем это нужно, он получает доступ к Вебмастеру может сразу выявить больные точки в бизнесе клиентов по СЕОшке.
Потому что за счёт шаблона можно эти все трюки прекрасно выловить и сразу сказать “Извините я вижу где у вас “болит”, в вашем бизнесе сразу видно и проблемы”.
То есть настроенные правильно шаблоны в Google Data Studio на первичной обработки клиента по СЕО позволят сразу сфокусироваться на важных задачах а не размываться по стандартным шаблонам.
Так что Google Data Studio однозначно рекомендую использовать проджект-менеджерам которые работают в SEO и собственно специалистам которые занимаются распределением задач, которые планируют работу и распределяют её.
Поэтому шаблоны Google Data Studio однозначно я рекомендую именно для этих целей.
Для обычных Middle и джун специалистов конечно можно настраивать отдельный шаблоны, которые умеют вытягивать семантики, которые могут отслеживать просевшие страницы.
Всё это нужно конечно, такие шаблоны в чётко под задачи настраивать.
Ну да, это всё можно, это всё можно вытащить.
Минусы, которые я заметил Google Data Studio – это полное отсутствие интеграции с Яндексом, это болезненная тема.
Интеграция с Яндексом отсутствует непонятно по каким причинам.
Возможно по каким-то причинам коммерческим.
Но до сих пор с Яндексом интеграции нет.
С Бинг даже если не ошибаюсь есть, а с Яндексом нет.
И кастыльных сервисов я толком хороших увидел.
Если вы какие-то знаете, обязательно поделитесь.
Потому что интеграция допустим отчёта из Метрики, и отчетов из Вебмастера Яндекс – это то что ну просто нужна или с кампании Яндекс Директ, например данные по переходам на конкретные страницы. Вот этих данных просто иногда не хватает.
Особенно для продвижения сайтов в рунете.
Ну если ваш проект находится в Бурже или работает по другим регионам, где Яндекс практически не популярен, то Google Data Studio является отличным маркетинговым инструментом, который вы можете использовать для правильного ведения диалога с вашим клиентом и выявления ключевых потребностей в его продвижении.
Поэтому да, шаблоны Google Data Studio – это маст хэв в ваших закладках.
Так что если у вас остались вопросы, сходите посмотрите вебинар.
Задавайте вопросы под тем самым вебинаром, потому что Иван Палий обязательно на них всех ответит.
Он гуру в этой области.
И всем спасибо и до новых встреч.
Не забываем подписываться на наш подкасты.”
