Налаштування Performance Max для Google Ads

Що таке Performance Max (PMax)

Performance Max — це цільова (goal-based) кампанія в Google Ads, яка дає доступ до всього рекламного інвентарю Google в межах однієї кампанії: Пошук, КМС (банери), YouTube, Discover, Gmail і Карти. Суть — у поєднанні Smart Bidding, автоматичного міксу активів і розумного розподілу бюджету для досягнення ваших конверсійних цілей з мінімумом ручного керування.

Ключова цінність PMax — ширше охоплення та виявлення нових конверсій, які часто «прослизають» повз окремі типи кампаній, завдяки оптимізації показів на тих майданчиках, де ймовірність конверсії найвища.

Новий дизайн рекламної видачі у 2025

Розглядайте PMax як «надбудову» до пошукових кампаній: Google прямо зазначає, що PMax доповнює keyword-based Search, а не замінює його, допомагаючи знайти додаткові конверсії.

Де показуються оголошення PMax?

Оголошення можуть з’являтися у Пошуку, КМС (банери), на YouTube, у Discover, у Gmail та на Картах — у межах однієї кампанії з єдиною метою та спільним бюджетом.

Кампанії PMax показуються на багатьох платформах відразу

Розподіл показів і бюджету відбувається автоматично: система підвищує ставки й вагу каналів там, де очікує вищу ймовірність або цінність конверсії, ґрунтуючись на сигналах і прогнозі конверсій.

Поширена помилка. Намагатися «вручну» обмежувати кожен плейсмент. PMax спроєктовано для автономного розподілу трафіку між каналами — відмовтесь від мікроменеджменту, натомість давайте якісні дані й активи.

Як працює PMax: від цілі до результату

Постановка бізнес-цілі

Почніть із чіткої цілі: продажі, ліди, трафік або локальні дії. Саме ціль визначає, як Google AI оптимізуватиме ставки, креативи та розміщення на всіх поверхнях екосистеми. Точний трекінг конверсій — «паливо» для алгоритмів: без правильної події, цінності й атрибуції система не зможе навчатися й робити адекватний прогноз цінності показу/кліку.

Мінічекліст цілей

1. Визначте макроціль (покупка/кваліфікований лід). Ваша макроціль — це продаж, а мікроцілі — це всі попередні дії користувача.
2. Вкажіть цінність конверсії.

Важливо налаштувати вартість цілей, розширене відстеження конверсій та протестувати конверсії перед стартом реклами.

3. Увімкніть покращені/офлайн-конверсії, якщо є цикл продажу.

Передача сигналів і активів

Основний елемент при створенні будь-якої кампанії — це група об’єктів.

Кожен із них складається умовно з трьох речей:

1. На що ми таргетуємо кампанію (теми пошуку, сигнали аудиторій).
2. Групи товарів (для Ecommerce) — що саме показуємо аудиторії. Зазвичай там товари в наявності.
3. І самі об’єкти — це до 20 зображень, до 6 відео, 15 заголовків, 5 довгих заголовків, 5 описів, 15 додаткових посилань, 4 уточнення, 1 структурований опис, 1 номер телефона і 1 акція зазвичай на 1 об’єкт.

Під час створення нової групи об’єктів ви вибираєте ці елементи

Наприклад, на етапі тем пошуку та сигналу аудиторій ви додаєте всі елементи вручну. Для цього треба заздалегідь створювати свої сегменти. Наприклад, можна зібрати семантику і створити особливі сегменти під неї.

На їхній основі потім створюєте вже аудиторії, які будете використовувати в налаштуванні PMax груп об’єктів.

Завантажте різноманітні тексти, зображення та відео. Потрібно завантажити всі, бо це впливатиме на якість.

Для e-commerce обов’язкові фіди з Google Merchant Center.

Різноманітність і релевантність активів підвищують Ad Strength і розширюють покриття плейсментів, даючи алгоритму більше варіантів комбінацій.

Аудиторні сигнали (Customer Match, ремаркетинг, custom segments) прискорюють навчання, але не «замикають» таргетинг — система все одно вийде за межі сигналів, якщо це веде до цілі.

Про-порада. Додавайте максимум якісних елементів на групу активів і регулярно замінюйте «слабкі» за звітами — це прямий шлях до кращого Ad Strength і ширших показів.

Customer Match, ремаркетинг і custom segments — оптимальні “стартові підказки”; водночас система може вийти за межі сигналів, якщо бачить шанси на конверсію. Для B2B додайте імпорт офлайн-конверсій, щоб алгоритм навчався на цінніших подіях.

Автоматизована оптимізація

PMax об’єднує Smart Bidding і автоматичний мікс активів під конкретні майданчики, а бюджет у реальному часі перетікає в ефективніші канали. Ставки коригуються динамічно залежно від очікуваної ймовірності та цінності конверсії, що підсилює ROAS/CPA відповідно до ваших цілей.

Уникайте різких частих змін: кожне серйозне втручання перезапускає навчання, і результат коливатиметься деякий час.

Період навчання може зайняти від 6 днів (первинний, до 6 тижнів)

Коли PMax підходить / коли ні

Коли варто

PMax доречний, коли потрібно масштабувати конверсії відразу в кількох каналах і відкрити додатковий попит поза Search. Особливо він ефективний із якісними активами, коректним трекінгом і (для e-commerce) опрацьованим фідом у GMC — саме якість фіду визначає релевантність показів у Shopping/Вільних списках.

Коли не варто / обмеження

Я не порекомендую цей тип кампаній всім клієнтам. Я завжди роблю аудит акаунту та сайту клієнта, щоб дати рекомендації, які саме кампанії налаштувати.

Якщо вам потрібен безкоштовний аудит, пришліть мені ваш контакт, та надайте доступ на акаунт, і я проведу його і порекомендую Вам, як можна оптимізувати вашу кампанію.

Короткі експерименти та вузькі R&D-тести, де потрібен жорсткий контроль плейсментів/креативів, — не найкращий сценарій: PMax потребує періоду навчання щонайменше ~6 тижнів, перш ніж робити висновки. Також є ризик «засмічених» лідів без валідації; використовуйте reCAPTCHA, double opt-in і серверну перевірку, щоб алгоритм не оптимізувався під спам.

Структура кампанії та груп активів

Логіка структурування

Тримайте мінімально необхідну кількість кампаній і структуруйте групи активів за категоріями/продуктами/персонами — так простіше керувати фідами, креативами й цілями. Якщо юніт-економіка різна (маржинальність/ціна ліда), розділяйте кампанії або встановлюйте різні tROAS/tCPA для автономного навчання кожного сегмента.

Про-порада. Використовуйте brand-списки: виключайте/включайте бренди там, де це впливає на економіку, особливо при конкуренції з власним брендовим трафіком Справка Google+1.

Вимоги до активів на групу

Ваш актив це універсальне оголошення. В ньому ви втілюєте все, що можна — від тексту до відео, від фото до списку товарів.

Технічно у нас все дуже схоже на старі оголошення адаптивного типу в пошуку, але дещо змінилося. Ми вже не фіксуємо на першому місці заголовки, як раніше. Вони йдуть одним пулом у кількості 15 штук. Довжина така сама — 30 символів

Довгий заголовок (5 штук, показується 1 на вибір) розміщується на першому рядку в оголошенні та використовується для показу на рекламних місцях великого розміру. Його довжина – до 90 символів. Під ним можуть бути рядки опису (іноді вони не показуються). Довжина заголовка залежить від сайту, на якому відображається оголошення. При скороченні тексту в кінці ставиться “…” (трикрапка).

Заповнюйте групу «під зав’язку»: декілька зображень, варіації заголовків/описів та принаймні одне відео, щоб покрити всі поверхні показів.

Відео не є формально обов’язковим, але його наявність розблоковує покази на YouTube і дозволяє алгоритму міксувати більше комбінацій, що часто покращує охоплення та результати. Регулярно переглядайте звіти груп активів і Ad Strength, щоб визначати, коли додати/оновити відео.

Відео потрібно додавати у трьох форматах:

• 16:9 — звичайний горизонтальний формат для YouTube.
• 9:16 — формат Shorts.
• 1:1 — формат квадратних відео.

Завантажуйте такі рекламні відео на канал, чи публічно (наприклад Shorts), чи с доступом за посиланням.

Регулярно переглядайте Ad Strength і звіти груп активів, замінюючи слабкі елементи новими, — це базова гігієна PMax.

Наприклад, краще застосовувати зображення з видаленим фоном.

Є в самому Ads вбудований редактор AI з видалення фону.

І потім зберігає вже його у всіх зручних форматах.

Також приділяйте увагу тексту, зображенню та додатковим елементам.

Якість активів та правильні сигнали впливають на поточний CTR і вартість вашої кампанії.

Ролі фідів і лендингів

Ви можете завантажити фід сторінок, на які треба показувати рекламу.

В розділі “Комерційні дані” можна надати, наприклад, всі підсторінки ваших послуг. Фіди сторінок дозволяють настроїти націлення на певні вебсторінки під час використання динамічних пошукових оголошень.

Аудиторні сигнали та таргетинг

Основа роботи PMax кампаній — це не ключові слова, аудиторії ретаргетингу, а AI. Ви йому довіряєте умови таргетингу, надаючи дані у трьох форматах: сегментах аудиторій, темах пошуку, типу контенту сайту (товарні фіди чи ваша сторінка). І допомагаєте завдяки прописуванню офферу в тексті оголошення.

Які сигнали додавати?

Додавайте Customer Match, ремаркетинг-списки та власні сегменти — це «стартові підказки» для Google AI, які пришвидшують вихід на цілі, хоча система й розширюватиметься за межі сигналів, якщо бачить шанс на конверсію.

Наприклад, можна зібрати всі конверсійні запити за рік, сайти конкурентів, аудиторію колишніх покупців, покинуті кошики — і налаштувати під них свої сегменти.

Ви можете навіть нічого не додавати, і якщо у вас є просто Google merchant і правильно прописаний об’єкт — система через навчання зрозуміє, що саме і кому ви продаєте.

Приклад об’єкта, де нема ні сигналів, ні тем пошуку, а він дає конверсії, трошки гірше, ніж сусідні

Для B2B корисно імпортувати офлайн-події (MQL/SQL/Closed-Won), щоб навчати алгоритм на реальній цінності.

Бренд-контроль

Іноді потрібно, щоб ваша кампанія не показувалась за конкретним брендом у регіоні, але як себе захистити? Є спосіб.

На рівні акаунта/кампанії застосовуйте Brand Exclusions у PMax, щоб уникати небажаних запитів і не канібалізувати дешеві бренд-клацання, якщо це суперечить стратегії масштабування нових користувачів.

Google надає окремі налаштування для включення/виключення брендів у Search/PMax, включно з багатомовним розпізнаванням брендів.

Стратегії ставок і бюджет

Smart Bidding під цілі

Вибір між tCPA і tROAS залежить від доступних даних та пріоритету масштаб/ефективність: для лідогенерації з відомою вартістю — tCPA, для e-commerce із цінностями — tROAS.

Не «душіть» бюджет у фазі навчання: при обмеженнях кампанія не набере критичну масу сигналів і стабілізація затягнеться.

Завжди на перший час корегуйте бюджети, на період навчання, інакше це призведе до некоректної стратегії роботи.

Часте питання: а які мінімальні бюджети допустимі? Немає універсального «мінімуму», але Google рекомендує дати кампанії щонайменше 6 тижнів для збору даних і уникати жорстких обмежень бюджету в цей час, інакше модель не встигне «набрати оберти».

Період навчання та стабілізація

Перші 2-3 тижні — активний збір сигналів і тестування комбінацій; стабілізацію зазвичай спостерігають після ~6 тижнів, залежно від обсягів конверсій і довжини циклу. Google прямо радить витримувати щонайменше шість тижнів перед оцінкою і серйозними змінами, оскільки будь-яке втручання перезапускає навчання.

Приклад, як кампанії за період у місяць при витратах у 8000 грн дали продажі на 120 тисяч гривень за день. За 30 днів роботи PMax кампанії показали +25,13% прибутку (в порівнянні з попереднім місяцем), а витрати зменшились на 2,61%.

І основне правило роботи PMax кампанії — це не заважати їй.

Поширена помилка. Якщо робити щоденні коригування ставок/цілей, це збиває алгоритм і «розмазує» дані.

Звітність, інсайти та контроль якості

Insights та звіти груп активів

Використовуйте вкладку Insights і звіти груп активів, щоб бачити тренди попиту, аудиторні інсайти, топ пошукові теми та продуктивність комбінацій креативів.

Саме ці звіти підказують, які активи додати/замінити і де прихований потенціал зростання. Також тут можна переглянути проблеми і провести діагностику кампанії.

Також Google поступово розширює звітність PMax (сегментація активів, бета-звіт за поверхнями), що полегшує аналіз результатів (Search Engine Journal).

Якість лідів (для B2B/сервісів)

Що буде, якщо хтось випадково зробить на сайті дію і це піде як конверсія? Так, це зіпсує статистику і зробить роботу кампаній неефективною.

Тому захищайте форми та процеси збору даних:

• reCAPTCHA;
• подвійне підтвердження (double opt-in);
• серверна валідація

Це зменшує фрод і «сміттєві» ліди, під які алгоритм може випадково оптимізуватися. Імпортуйте офлайн-конверсії та використовуйте Enhanced Conversions for Leads, щоб алгоритм оптимізувався під реальну дохідність, а не лише під “відправлено форму”.

Визначте макроконверсії з реальними цінностями та підключіть Enhanced Conversions/офлайн-імпорт; уникайте «легких» проксі-цілей без бізнес-вартості. Це допомагає Smart Bidding оптимізуватися під дохід, а не під випадкові взаємодії.

Конверсійна аналітика

Перевірте, що цілі, події та їхні цінності налаштовані коректно, а вибрана атрибуція узгоджена з бізнес-KPI.

Налаштування аналітики потрібно провести до того, як ви будете запускати кампанії — поки на цей час можна налаштувати їх і кинути в “чорнетки”. А ось аналітку треба буде налаштувати так, що Google Ads отримував інформацію щодо конверсій.

Тому на перший час можна налаштувати звичайну пошукову кампанію, і поточно перевірити, що в Ads потрапляють якісно конверсії і їхня питома вартість.

Ось приклад конверсії з вартістю — яка іде як покупка.

Для довгих циклів продажу критично імпортувати стадії воронки (MQL >SQL > Won), щоби моделі ставок бачили різницю між «дешевим» і «цінним» лідом.

PMax для e-commerce

Для Ecommerce раніше ми використовували поєднання двох кампаній: кампанії в контекстно-медійній мережі та торгівельні кампанії (Shopping). І тепер можна заплутатися, яку обирати краще?

Shopping показується виключно справа, тоді як PMax – і там, і там

PMax охоплює всі канали Google й автоматично перерозподіляє бюджет за ефективністю, тоді як стандартні Shopping зосереджені на торгових плейсментах і вимагають більше ручного керування. Часто PMax використовують для масштабування/відкриття нового попиту, а Shopping — для більш контрольованого керування торговим трафіком і пошуковим попитом.

Фіди й Merchant Center

Так, тут вам потрібно повністю і під ключ налаштувати Google Merchant Center і під’єднати його до вашого акаунту Google Ads.

Оптимізуйте назви, описи та ключові атрибути (бренд, GTIN, категорії), тримайте фіди без помилок — саме це забезпечує релевантні покази та сприяє ROAS/обсягам.

Для магазинів точність назв/описів/атрибутів у Google Merchant Center критична: саме фід керує релевантністю пошукових запитів і показами у Shopping/Free listings; тому відстежуйте помилки та підтримуйте чисті дані продуктів.

У вас має бути чистий фід в Merchant, який ви додаєте до свого акаунту Google Аds. Не забудьте його додати в менеджері даних.

Сторінка, де знаходиться товар, має віддзеркалювати атрибути фіду, інакше зросте ймовірність відмови користувачів і падіння якості трафіку.

Людина, що побачить ваш товар в рекламі, має побачити відповідно добре налаштовану посадкову сторінку для товару.

Google Merchant Center прямо підкреслює: якість продукт-даних формує поведінку оголошень і Free listings, тож системно підтримуйте чистоту та повноту фіду.

Дотримуйтеся рекомендацій GMC: чисті й повні атрибути (назва, бренд, GTIN), відповідність лендингів і відсутність помилок/відхилень у фіді. Це напряму впливає на видимість і релевантність показів у Shopping/PMax.

Групуйте асортимент: бестселери — в окремі групи активів; високі маржинальні категорії — під власні цілі tROAS і окремі бюджети для прискореного навчання. Для цього використовуйте мітки продавця (Custom_label).

PMax для B2B та складних продажів

Вирівнювання з воронкою

Визначте конверсії поетапно: мікроподії (скрол/взаємодії), MQL, SQL і закриті угоди.

Для цього продумайте всі шляхи до досяжності цієї макроцілі. Зазвичай в акаунти не додають конверсію “перегляд сторінок”, тому іноді графік виглядає ось так.

Поєднайте це з імпортом офлайн-даних і Customer Match, щоб моделі орієнтувалися на цінність, а не на «дешеві» кліки/ліди.

Узгодьте KPI з продажами та проведіть lead-scoring, щоб очищати дані для навчання ставок.

Кількість кампаній на акаунті

Як ви бачили, кількість кампаній у нас точно більше, ніж одна. І на це є логіка.

Наприклад, ми рекомендуємо створювати кампанії:

• Пошукові кампанії — брендові, на конкурентів.
• Звичайні Shopping на високомаржинальні товари.
• Performance Max, розділені за регіонами та типами взаємодії: пошукові запити, ретаргетинг-сигнали, сигнали на конкурентів.

Але на першому етапі почніть з мінімальної кількості кампаній, розбивайте групи активів за категоріями/брендами/цінністю. Високомаржинальні або бестселери варто виділяти під власні цілі/бюджет, щоб моделі швидше вчилися і масштабувалися.

Коли юніт-економіка суттєво відрізняється (маржа/логістика/попит), створюйте окремі кампанії або цілі tROAS із відокремленими бюджетами для чіткого навчання й прогнозів. Потім краще розподіляти кампанії за регіонами — це дозволяє додати гео-елементи в тексти оголошень.

Часті помилки та як їх уникати

Надто мало або нерелевантні активи

Недостатня кількість креативів «звужує» інвентар і комбінації, тому система показується рідше. Розширюйте набір активів і замінюйте слабкі — за підказками звітів і Ad Strength.

Завчасні висновки

Не «рвіть» кампанію до завершення навчання: витримайте мінімум ~6 тижнів і плануйте зміни не частіше, ніж раз на 1–2 тижні, щоби не перезапускати модель.

Поганий трекінг

Неправильні/дубльовані цілі, відсутність цінностей і офлайн-даних — найчастіша причина слабкої оптимізації. Налаштуйте вимірювання та (за потреби) Enhanced Conversions for Leads для більш точного призначення ставок.

Відгуки наших клієнтів